AIを、自分の
言葉で使いこなす。

2026.07.27 ・ 第8回 ・ 参加者4名

「作れる」で満足しない。公開キックまでを一本の線にする

S3後半、提案を大量に展開する体制づくりの回。1枚のLPに1つの訴求という原則で提案を分解し、GitHub（保管）とCloudflare Pages（公開）をつないで「企画書 → 制作 → 納得 → 公開」を一本の流れに。量産するLPは検索に載せない設計、機密を公開フォルダに混ぜないルール化まで確認し、参加者が自分の手で本番公開まで到達しました。

実践レポート全文を読む →

2026.07.20 ・ 第7回 ・ 参加者3名

LPは「広告」ではなく、会社のステートメントになる

S3「発信を自分でコントロールする」へ進んだ回。ロールモデルを20個調べるより最小の商品を1つ市場に出すこと、意思決定を社内に閉じずに公開しながら事業を育てるBuild in Public、そして「ふざけない」という最重要原則を確認。行動履歴が自動で貯まる仕組みと、欲求・手段・過程・結果の4項目で1本を設計する企画書まで実装しました。

実践レポート全文を読む →

2026.07.13 ・ 第6回

中期経営計画は「書き上げる」ものではなく「育てる」もの

計画づくりの前に、AIに「情報が足りているか」を検証させる回。参加者の市場調査プレゼンでは、市場の見かけと競合売上のギャップから「魚のいない池で釣りをしない」教訓を確認。中期経営計画を随時更新のIR資料と位置づけ、PDFからMarkdownへの移行も決定しました。

実践レポート全文を読む →

2026.07.04 ・ ハピネススタイルAX教室 第1回 ・ 参加者5名

新教室、開講 — PCが得意でなくても「AIの仕事場」は作れる

横浜の不動産会社・株式会社ハピネススタイルを会場に、AX教室が開講。採用支援・損保・小売・不動産と業種の違う5名が、AIエージェントの導入から音声入力・Markdownでの情報蓄積まで、初回95分で「AIが働ける仕事場」を自分のPCに作りました。

実践レポート全文を読む →

2026.07.03 ・ 第5回 ・ 参加者3名

AIを「専属リサーチャー」にする

3C分析もPEST分析も、本来は大企業の道具だった——市場調査をセグメント別に分解してAIで回し、調査日を明記し、横断統合してから分析させる実務の回。食・不動産・教育・アートの4名で運営するクラスで、トークン管理や情報源の使い分けも共有し、次回の中期経営計画づくりへ材料を揃えました。

実践レポート全文を読む →

2026.06.25 ・ 第4回 ・ 参加者4名

散らばった情報を「武器」に変える

Web・書籍・競合データといった外部情報を、自分のオントロジーへ統合する回。事業別のリサーチフォルダーを作り、自分と会社の情報を分けて構造化し、理解している書籍をPDF化して「構造化ナレッジ」へ変換しました。画面共有で詰まり、20〜30回の作り直しやクレジット上限も共有しながら、第6回の中期経営計画づくりに向けた土台を固めました。

実践レポート全文を読む →

2026.06.18 ・ 第3回 ・ 参加者4名

企画書を「制作OS」にする

Markdownの企画書を起点に、AIでWebページを制作する実装回。目的・対象・必要情報・デザイン方針・入れてはいけない要素を先に定義し、生成・確認・修正の結果を企画書へ戻す流れを扱いました。

実践レポート全文を読む →

2026.06.11 ・ 第2回 ・ 参加者4名

AIエージェントに「仕事場」を渡す

Cursor、Antigravity、Codex、Geminiなどの役割を整理し、参加者それぞれのPC上にAIが読める作業フォルダを構築。Raw Input、Project、Ontology、Action Logを分け、自分で制御できる運用を確認しました。

実践レポート全文を読む → noteで全文を読む →

2026.06.04 ・ 第1回 ・ 参加者3名

AI時代の本質は「管理コストの激減」

食品、不動産、教育の事業に引きつけながら、AIが変える競争構造を整理。大企業だけが持っていた管理の仕組みを、個人や小さな組織が扱えるようになるという前提を確認し、各自の情報本棚を作り始めました。